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CONSTRUIR UNA BASE DE DATOS "TALLER MECÁNICO"



Se desea construir una base de datos para la gestión de un taller mecánico que deberá contener la información referente a los clientes, los vehículos que repara, los mecánicos que trabajan en su taller y los repuestos que se han utilizado para realizar una determinada reparación.

El funcionamiento del taller es el siguiente:

  1. Se registra tanto el cliente como el vehículo que trae al taller para su reparación. Este registro recoge el DNI, Nombre y Apellidos, Dirección y Teléfono de contacto del cliente. Del vehículo se recogen la matrícula, el modelo y el color. También se registra la fecha de entrada del vehículo en el taller y su hora.
  2. Una vez registrado, se le asigna un mecánico (libre) que se encargará de evaluar los daños.
  3. Posteriormente, este mecánico puede rodearse de otros mecánicos que le ayudarán en la reparación.
  4. Los mecánicos que participan en la reparación irán anotando en una hoja de parte todos aquellos repuestos que les han sido necesarios para llevar a cabo la reparación y el precio de la mano de obra.
  5. Una vez terminada la reparación, la hoja de parte se pasa a la persona que mantiene el sistema de información, la cual introducirá los datos que generarán la correspondiente factura para el cliente. La factura por tanto, debe contener todos los datos del cliente, los datos del mecánico al que ha sido asignado y el desglose de qué repuestos se han utilizado con su precio por unidad, el precio de la mano deobra y el total de la factura. A este total se le aplica el 16% de IVA y además deberá el precio total de la reparación aparecerá en dólaresy pesos.



CREATE DATABASE TALLER;
USE TALLER
CREATE TABLE IF NOT EXISTs `CLIENTE`(
`RFC` varchar(10) not null PRIMARY KEY,
`Nombre` varchar (60) not null,
`Direccion` varchar (60) not null,
`tel` varchar(10)
)ENGINE = InnoDB;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `MECANICO`(
`Idmec` varchar(10) not null PRIMARY KEY,
`Nombre` varchar (60) not null,
`Direccion` varchar (60) not null,
`tel` varchar(10),
`Costoxhora` DECIMAL(2) not null
)ENGINE = InnoDB;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `VEHICULO`(
`Matricula` varchar (10) not null PRIMARY KEY,
`Modelo` varchar (60) not null,
`Color` varchar (60),
`Fecha_ent` datetime not null,
`Hora_ent` datetime not null,
`RFC` varchar (10) not null,
`Mec` varchar(10) not null,
FOREIGN KEY (`RFC`) REFERENCES `CLIENTE` (`RFC`),
FOREIGN KEY (`Mec`) REFERENCES `MECANICO` (`Idmec`)
)ENGINE = InnoDB;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `REPUESTO`(
`Idrep` varchar(10) not null PRIMARY KEY,
`Descripción` varchar (60) not null,
`CostoUnit` int not null,
`PrecioUnit` int not null
)ENGINE = InnoDB;


CREATE TABLE IF NOT EXISTS `HOJAP`(
`Idhoja` varchar (10) not null PRIMARY KEY,
`concepto` varchar (100) not null,
`Cantidad` int not null,
`Reparacion` varchar(10) not null,
`Idmec` varchar(10) not null,
FOREIGN KEY (`Idmec`) REFERENCES `MECANICO` (`Idmec`),
FOREIGN KEY (`Reparacion`) REFERENCES `REPUESTO` (`Idrep`)
)ENGINE = InnoDB;


CREATE TABLE IF NOT EXISTS `FACTURA`(
`Nofact` varchar(10) not null PRIMARY KEY,
`Fecha` datetime not null,
`Imp_pesos` decimal(2) not null,
`Imp_dol` decimal(2) not null,
`RFC` varchar(10) not null,
`Idhoja` varchar(10) not null,
FOREIGN KEY (`RFC`) REFERENCES CLIENTE (`RFC`),
FOREIGN KEY (`Idhoja`) REFERENCES HOJAP (`Idhoja`)
)ENGINE = InnoDB;

INSERT INTO `CLIENTE` VALUES ('RFLM019890','Moon Light','ECATEPEC','57492608');
INSERT INTO `MECANICO` VALUES
     ('TTT00012','CARLOS LOPEZ','ATIZAPAN','554545454','50.50'),
     ('AHHASDHSDS','ANTONIO SANCHEZ','ECATEPEC','26462010','62.50');
SELECT * FROM CLIENTE;

INSERT INTO `CLIENTE` VALUES
     ('ABCD445512','SRITA_CHERRY','ARAGON','51525857'),
     ('RDC1101986','RULO DOM','CHICOLOAPAN','58520720');









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NORMALIZACIÓN




La normalización es el proceso de organizar los datos de una base de datos. Se incluye la creación de tablas y el establecimiento de relaciones entre ellas según reglas diseñadas tanto para proteger los datos como para hacer que la base de datos sea más flexible al eliminar la redundancia y las dependencias incoherentes. Consiste además en un conjunto de reglas que sirven para ayudar a los diseñadores a desarrollar un esquema que minimice los problemas de lógica.

Los datos redundantes desperdician el espacio de disco y crean problemas de mantenimiento.
La normalización está compuesta por una serie de formas que consisten en un conjunto de reglas para mejorar el diseño de las bases de datos, se utilizan básicamente tres reglas principales que se les conoce como:
  • primera forma normal
  • segunda forma normal
  • tercera forma normal
1-Normalizar una tabla de ejemplo
A través del siguiente ejercicio se intenta afirmar los conocimientos de normalización con un ejemplo simplificado de una base de datos para una pequeña biblioteca.


Como se puede ver, hay cierta redundancia característica de 1NF.
La Segunda Forma Normal (2NF) pide que no existan dependencias parciales o dicho de otra manera, todos los atributos no clave deben depender por completo de la clave primaria. Actualmente en nuestra tabla tenemos varias dependencias parciales si consideramos como atributo clave el código del libro.

Por ejemplo, el título es completamente identificado por el código del libro, pero el nombre del lector en realidad no tiene dependencia de este código, por tanto estos datos deben ser trasladados a otra tabla.

2NF


La nueva tabla sólo contendrá datos del lector.


Hemos creado una tabla para contener los datos del lector y también tuvimos que crear la columna CodLector para identificar unívocamente a cada uno. Sin embargo, esta nueva disposición de la base de datos necesita que exista otra tabla para mantener la información de qué libros están prestados a qué lectores. Esta tabla se muestra a continuación:


Para la Tercera Forma Normal (3NF) la relación debe estar en 2NF y además los atributos no clave deben ser mutuamente independientes y dependientes por completo de la clave primaria. También recordemos que dijimos que esto significa que las columnas en la tabla deben contener solamente información sobre la entidad definida por la clave primaria y, por tanto, las columnas en la tabla deben contener datos acerca de una sola cosa.

En nuestro ejemplo en 2NF, la primera tabla conserva información acerca del libro, los autores y editoriales, por lo que debemos crear nuevas tablas para satisfacer los requisitos de 3NF.

3NF





Aunque hemos creado nuevas tablas para que cada una tenga sólo información acerca de una entidad, también hemos perdido la información acerca de qué autor ha escrito qué libro y las editoriales correspondientes, por lo que debemos crear otras tablas que relacionen cada libro con sus autores y editoriales.



Y el resto de las tablas no necesitan modificación.



2-Normalizar una tabla de ejemplo
 Estos pasos demuestran el proceso de normalización de una tabla de alumnos ficticia.

1-Tabla sin normalizar
2-Primera forma normal: no hay grupos repetidos

Las tablas sólo deben tener dos dimensiones. Puesto que un alumno tiene varias clases, estas clases deben aparecer en una tabla independiente. Los campos Clase1, Clase2 y Clase3 de los registros anteriores son indicativos de un problema de diseño.

Las hojas de cálculo suelen usar la tercera dimensión, pero las tablas no deberían hacerlo. Otra forma de considerar ese problema es con una relación de uno a varios y poner el lado de uno y el lado de varios en tablas distintas. En su lugar, cree otra tabla en la primera forma normal eliminando el grupo repetido (Nº clase), según se muestra a continuación:


3-   Segunda forma normal: eliminar los datos redundantes

Observe los diversos valores de Nº clase para cada valor de Nº alumno en la tabla anterior. Nº clase no depende funcionalmente de Nº alumno (la clave principal), de modo que la relación no cumple la segunda forma normal.

Las dos tablas siguientes demuestran la segunda forma normal:

Alumnos:


Registro:



 4-  Tercera forma normal: eliminar los datos no dependientes de la clave

En el último ejemplo, Despacho-Tut (el número de despacho del tutor) es funcionalmente dependiente del atributo Tutor. La solución es pasar ese atributo de la tabla Alumnos a la tabla Personal, según se muestra a continuación:

Alumnos:

Personal:


REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS:


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DIFERENTES TIPOS DE SISTEMAS DE MANEJADOR DE BASES DE DATOS




Los sistemas manejadores de base de datos (SGBD), en inglés: DataBase Management System (DBMS), son un tipo de software muy específico, dedicado a servir de interfaz entre la base de datos, el usuario y las aplicaciones que la utilizan. El propósito general de los sistemas manejadores de base de datos es el de manejar de manera clara, sencilla y ordenada un conjunto de datos que posteriormente se convertirán en información relevante para una organización.
Es la porción más importante del software de un sistema de base de datos. Un DBMS es una colección de numerosas rutinas de software interrelacionadas, cada una de las cuales es responsable de alguna tarea específica.
Funciones Principales:
·      Establecer y mantener las trayectorias de acceso a la base de datos de tal forma que  los                      datos puedan ser accesados rápidamente.
·      Manejar los datos de acuerdo a las peticiones de los usuarios.
·      Registrar el uso de las bases de datos.
·      Interacción con el manejador de archivos. Esto a través de las sentencias en DML al comando del sistema de archivos. Así el Manejador de base de datos es el responsable del verdadero almacenamiento de los datos. Respaldo y recuperación. 
Características:
Abstracción de la información. Los SGBD ahorran a los usuarios detalles acerca del almacenamiento físico de los datos. Da lo mismo si una base de datos ocupa uno o cientos de archivos, este hecho se hace transparente al usuario. Así, se definen varios niveles de abstracción.
Independencia. La independencia de los datos consiste en la capacidad de modificar el esquema (físico o lógico) de una base de datos sin tener que realizar cambios en las aplicaciones que se sirven de ella.
Redundancia mínima. Un buen diseño de una base de datos logrará evitar la aparición de información repetida o redundante. De entrada, lo ideal es lograr una redundancia nula; no obstante, en algunos casos la complejidad de los cálculos hace necesaria la aparición de redundancias.
Consistencia. En aquellos casos en los que no se ha logrado esta redundancia nula, será necesario vigilar que aquella información que aparece repetida se actualice de forma coherente, es decir, que todos los datos repetidos se actualicen de forma simultánea.
Seguridad. La información almacenada en una base de datos puede llegar a tener un gran valor. Los SGBD deben garantizar que esta información se encuentra segurizada frente a usuarios malintencionados, que intenten leer información privilegiada; frente a ataques que deseen manipular o destruir la información; o simplemente ante las torpezas de algún usuario autorizado pero despistado. Normalmente, los SGBD disponen de un complejo sistema de permisos a usuarios y grupos de usuarios, que permiten otorgar diversas categorías de permisos.
Integridad. Se trata de adoptar las medidas necesarias para garantizar la validez de los datos almacenados. Es decir, se trata de proteger los datos ante fallos de hardware, datos introducidos por usuarios descuidados, o cualquier otra circunstancia capaz de corromper la información almacenada.
Respaldo y recuperación. Los SGBD deben proporcionar una forma eficiente de realizar copias de respaldo de la información almacenada en ellos, y de restaurar a partir de estas copias los datos que se hayan podido perder.
Control de la concurrencia. En la mayoría de entornos (excepto quizás el doméstico), lo más habitual es que sean muchas las personas que acceden a una base de datos, bien para recuperar información, bien para almacenarla. Y es también frecuente que dichos accesos se realicen de forma simultánea. Así pues, un SGBD debe controlar este acceso concurrente a la información, que podría derivar en inconsistencias.
Desventajas:
Aunque todos los SMBD tienen el mismo propósito, existen casos especiales que los hacen diferentes y, por lo consiguiente, cada uno posee ciertas ventajas sobre los demás.  Existen en el mercado y se clasificaran de acuerdo a la licencia que posean, esta puede ser: de código libre o abierto son aquellos que se les puede modificar su código, se adecuan a las necesidades del usuario y cuentan con licencia,  por ejemplo MySQL, Apache Derby, DB2, etc. Al contrario de aquellos SMBD propietarios o de manejo mediante web no libres y gratuitos como FileMaker, WindowBase, Microsoft SQL Server Compact, etc. Por último se mencionaran los sitios web que ofrecen versiones gratuitas como es el dreamspark, el tipo de aplicaciones que se pueden desarrollar y el tipo de software que se utilizara.

SMBD DE CÓDIGO ABIERTO

Es un sistema gestor de bases de datos que se puede encuadrar dentro de la categoría de los programas open-source. Aparte de las características que definen MySQL como programa open-source, existen aspectos que lo diferencian de otros productos como, por citar uno conocido, Access. Los atributos a los que hacemos referencia son: Posibilidad de crear y configurar usuarios, asignando a cada uno de ellos permisos diferentes. Facilidad de exportación e importación de datos, incluso de la base de datos completa. Posibilidad de ejecutar conjuntos de instrucciones guardadas en ficheros externos a la base de datos.
Microsoft SQL Server Compact (SQL Server CE) Es un motor de base de datos relacional, de libre descarga y distribución, tanto para dispositivos móviles como para aplicaciones escritorio. Especialmente orientada a sistemas ocasionalmente conectados, ofrece unas características especialmente útiles para clientes ligeros. La versión más reciente es SQL Server Compact 3.5 SP2. Anteriormente era conocida como SQL Server CE o SQL Server Mobile. Desde la versión 2.0, el lanzamiento de SQL Server Compact ha ido ligado al de Microsoft Visual Studio .NET. Recientemente, Scott Guthrie, Vice-presidente Corporativo de la División de Desarrollo de Microsoft, anunció el próximo lanzamiento de SQL Server Compact 4.0 con novedades relacionadas principalmente al desarrollo de aplicaciones ASP.NET. Una base de datos SQL Server Compact, a diferencia de una base de datos SQL Server que se expone como un Servicio Windows, se ejecuta bajo en proceso de la aplicación que la consume (in-process). El tamaño máximo del archivo de base de datos es de 4 Gb. y la extensión por defecto es .sdf la cual puede ser modificada. El nombre de la base de datos está limitado a 128 caracteres. En cuanto a limitaciones destacar que el número máximo de tablas por base de datos es de 1024 con un tamaño máximo por registro de 8060 bytes con un tamaño por página de 4 Kb. y 2 Gb. para campos BLOB. Base De Datos Página 19
SQL Server Compact posee un motor de base de datos así como un procesador y un optimizador de consultas especialmente diseñado para entornos móviles. Soporta un subconjunto de tipos de datos y de sentencias T-SQL de SQL Server y entre las últimas novedades de la versión 3.5 se encuentran: Consultas jerarquizadas con SELECT FROM Instrucciones CROSS APPLY y OUTER APPLY Instrucción CAST y DECIMAL SET IDENTITY INSERT Instrucción TOP 4.2 Adaptive Server Enterprise (ASE) es el motor de bases de datos (RDBMS) insignia de la compañía Sybase. ASE es un sistema de gestión de datos, altamente escalable, de alto rendimiento, con soporte a grandes volúmenes de datos, transacciones y usuarios, y de bajo costo, que permite: Almacenar datos de manera segura Tener acceso y procesar datos de manera inteligente Movilizar datos 4.2.1 Principales características Un optimizador de consultas completamente renovado y más inteligente Técnicas de particionamiento semántico de tablas que aumentan la velocidad de acceso a los datos Base De Datos.
Columnas cifradas para mayor seguridad de los datos Columnas computadas "virtuales" y materializadas, e índices funcionales, que brindan mayor rendimiento Mejoras al lenguaje Transact-SQL, para mayor productividad Mejoras a los servicios de Java y XML en la base de datos Mejoras a los servicios para consumo y publicación de Servicios Web Herramientas mejoradas para la administración y el monitoreo Más rendimiento y menor costo total de propiedad Arquitectura VSA de Sybase Administrador lógico de recursos y tareas Múltiples esquemas de bloqueo de datos Copias de respaldo en línea y de alto rendimiento Integración transparente con orígenes de datos remotos Programador de tareas Conexiones seguras con SSL Soporte a LDAP para autenticación de usuarios y conectividad cliente/servidor Soporte a múltiples herramientas de desarrollo y lenguajes de programación, como PowerBuilder, Visual Basic, Java, C, PHP, etc. Soporte a múltiples protocolos de conectividad, como Open Client (propio de Sybase), ODBC, OLE DB, ADO.NET y JDBC. Base De Datos Página 21
Aplicaciones en las que se utiliza
Es muy utilizado en aplicaciones web, como Drupal o phpBB, en plataformas (Linux/Windows-Apache-MySQL-PHP/Perl/Python), y por herramientas de seguimiento de errores como Bugzilla. Su popularidad como aplicación web está muy ligada a PHP, que a menudo aparece en combinación con MySQL.
Es una base de datos muy rápida en la lectura cuando utiliza el motor no transaccional MyISAM, pero puede provocar problemas de integridad en entornos de alta concurrencia en la modificación. En aplicaciones web hay baja concurrencia en la modificación de datos y en cambio el entorno es intensivo en lectura de datos, lo que hace a MySQL ideal para este tipo de aplicAA
SQLITE
A diferencia de los sistema de gestión de bases de datos cliente- servidor, el motor de SQLite no es un proceso independiente con el que el programa principal se comunica. En lugar de eso, la biblioteca SQLite se enlaza con el programa pasando a ser parte integral del mismo. El programa utiliza la funcionalidad de SQLite a través de llamadas simples a subrutinas y funciones. Esto reduce la latencia en el acceso a la base de datos, debido a que las llamadas a funciones son más eficientes que la comunicación entre procesos. El conjunto de la base de datos (definiciones, tablas, índices, y los propios datos), son guardados como un sólo fichero estándar en la máquina host. Este diseño simple se logra bloqueando todo el fichero de base de datos al principio de cada transacción. En su versión 3, SQLite permite bases de datos de hasta 2 Terabytes de tamaño, y también permite la inclusión de campos tipo BLOB. 2.5.1 Descripción Técnica Nombre SQLite Desarrollador D. Richard Hipp Última versión estable 3.6.16 (27 de junio de 2009) Codificación C Sistema Operativo Multiplataforma Licencia Dominio Público Sitio web www.sqlite.org
OPENBASE
SQL es una base de datos relacional servidor de software, desarrollado originalmente para el OpenStep plataforma. First released in 1991, OpenBase is available today for several platforms, although the bulk of its users are on Mac OS X . The system supports common access methods via JDBC and C , however it is optimized for use in conjunction with a variety of Macintosh-based development tools like WebObjects , RealBasic and Omnis Studio . Por primera vez en 1991, OpenBase ya está disponible para varias plataformas, aunque la mayor parte de sus usuarios se encuentran en Mac OS X . El sistema es compatible con acceso a los métodos comunes a través de JDBC y C , sin embargo, se ha optimizado para su uso en combinación con una variedad de Macintosh desarrollo de herramientas basadas en como WebObjects , RealBasic y Omnis Studio . It is also used on home computers for sharing features such as Windows file sharing. [ clarification needed ] También se utiliza en los equipos de casa para compartir características como el uso compartido de archivos de Windows.
Características:
·         Incorporadas a ofrecer acceso de alta velocidad para datos estructurados.
·         Tolerancia a fallos, procedimientos almacebados.
Ha evolucionado a través de los años para proveer un ambiente maduro para el soporte usuarios, individualmente y como a través de redes distribuidas. For the developer, OpenBase has a rich set of application APIs that incorporate the C and Objective-C languages. Para el desarrollador, OpenBase posee un rico conjunto de APIs de aplicaciones que incorporan los lenguajes C y Objective-C. Regardless of developers programming background Mac OS or NeXTSTEP/OpenStep, the OpenBase API framework allows quick development of full scale database applications. Independientemente de los desarrolladores de programación de fondo de Mac OS o NeXTSTEP OpenStep /, el marco OpenBase API permite el desarrollo rápido de aplicaciones completa base de datos de escala.


Sistema de gestión de base de datos relacional orientada a objetos y libree, publicado bajo la licencia BSD.
Como muchos otros proyectos de código anierto, el desarrollo de PostgreSQL no es manejado por una empresa y/o persona, sino que es dirigido por una comunidad de desarrolladores que trabajan de forma desinteresada, altruista, libre y/o apoyados por organizaciones comerciales. Dicha comunidad es denominada el PGDG (PostgreSQL Global Development Group).

Características

Alta concurrencia: Mediante un sistema denominado MVCC (Acceso concurrente multiversión, por sus siglas en inglés) PostgreSQL permite que mientras un proceso escribe en una tabla, otros accedan a la misma tabla sin necesidad de bloqueos. Cada usuario obtiene una visión consistente de lo último a lo que se le hizo commit. Esta estrategia es superior al uso de bloqueos por tabla o por filas común en otras bases, eliminando la necesidad del uso de bloqueos explícitos.
Amplia variedad de tipos nativos
PostgreSQL provee nativamente soporte para:
Adicionalmente los usuarios pueden crear sus propios tipos de datos, los que pueden ser por completo indexables gracias a la infraestructura GiST de PostgreSQL. Algunos ejemplos son los tipos de datos GIS creados por el proyecto PostGIS.
  • Claves ajenas también denominadas Llaves ajenas o Claves Foráneas (foreign keys).
  • Disparadores (triggers): Un disparador o trigger se define como una acción específica que se realiza de acuerdo a un evento, cuando éste ocurra dentro de la base de datos. En PostgreSQL esto significa la ejecución de un procedimiento almacenado basado en una determinada acción sobre una tabla específica. Ahora todos los disparadores se definen por seis características:
    • El nombre del disparador o trigger
    • El momento en que el disparador debe arrancar
    • El evento del disparador deberá activarse sobre...
    • La tabla donde el disparador se activará
    • La frecuencia de la ejecución
    • La función que podría ser llamada
Entonces combinando estas seis características, PostgreSQL le permitirá crear una amplia funcionalidad a través de su sistema de activación de disparadores (triggers).
Funciones
Bloques de código que se ejecutan en el servidor. Pueden ser escritos en varios lenguajes, con la potencia que cada uno de ellos da, desde las operaciones básicas de programación, tales como bifurcaciones y bucles, hasta las complejidades de la programación orientada a objetos o la programación funcional.
Los disparadores (triggers en inglés) son funciones enlazadas a operaciones sobre los datos.
Algunos de los lenguajes que se pueden usar son los siguientes:
PostgreSQL soporta funciones que retornan "filas", donde la salida puede tratarse como un conjunto de valores que pueden ser tratados igual a una fila retornada por una consulta (query en inglés).
Las funciones pueden ser definidas para ejecutarse con los derechos del usuario ejecutor o con los derechos de un usuario previamente definido. El concepto de funciones, en otros DBMS, son muchas veces referidas como "procedimientos almacenados" (stored procedures en inglés).

Productos alrededor de PostgreSQL

El PGDG solo desarrolla el Motor de Datos y un número pequeño de utilidades, para potenciar el trabajo con PostgreSQL suele ser necesario añadir utilidades externas creadas especialmente para este motor, algunas de estas herramientas son:

  • ALTERNATIVAS COMERCIALES: Gracias a su licencia BSD, se permite la utilización del código para ser comercializado. Uno de los casos ejemplo es la de Enterprise DB (Postgresql Plus), la cual incluye varios agregados y una interfaz de desarrollo basada en Java. Entre otras empresas que utilizan Postgresql para comercializar se encuentra CyberTech (alemania), con su producto CyberCluster.
  • GIS (POSTGIS): Extensión que añade soporte de objetos geográficos a PostgreSQL y permite realizar análisis mediante consultas SQL espaciales o mediante conexión a aplicaciones GIS (Sistema de Información Geográfica).
  • PEPLICACIÓN (PgCluster
  1. Replicación multi maestro: Slony-I
  2. Replicación maestro esclavo:PyReplica
  3. Replicación maestro esclavo y multi maestro asincrónica 
  4. Herramientas de administación: PgAdmin3
  5. Entorno de escritorio visual: PhpPgAdmin
  6. Entorno web: psql
  7.  Cliente de consola:Database Master
  8. Entorno de escritorio visual.
  9. Busqueda de texto: Full text search Incluido en el núcleo a partir de la versión 8.3.
         Via Tsearch2 y OpenFTS para versiones anteriores a la 8.3

Apache Derby
Este es un sistema gestor de base de datos relacional escrito en Java que puede ser embebido en aplicaciones Java y utilizado para procesos de transacciones online. Tiene un tamaño de 2 MB de espacio en disco. Inicialmente distribuido como IBM Cloudscape, Apache Derby es un proyecto open source licenciado bajo la Apache 2.0 License. Actualmente se distribuye como Sun Java DB. 2.2.1 Características APIs para JDBC y SQL. Soporta todas las características de SQL92 y la mayoría de SQL99. La sintaxis SQL usada proviene de IBM DB2. Su código mide alrededor de 2000KB comprimido. Soporta cifrado completo, roles y permisos. Además posee SQL SCHEMAS para separar la información en una única base de datos y control completo de usuarios. Soporta internamente procedures, cifrado y compresión. Trae soporte multilenguaje y localizaciones específicas. A partir de la versión 10.4 trae un sistema simple de replicación maestro-esclavo. 
Transacciones y recuperación ante errores ACID.
Posee tres productos asociados a la marca:
  • Derby Embedded Database Engine: El motor propiamente dicho.
  • Derby Network Server: Permite convertir Derby en una base de datos que sigue el modelo cliente-servidor tradicional.
  • Database Utilities: Un paquete de utilidades. 2.2.2 Descripción Técnica Nombre Apache derby Desarrollador Apache Software Foundation Última versión estable 10.4.2.0 (5 de septiembre de 2008) Sistema Operativo Multiplataforma Licencia Apache license 2.0 Sitio web http://db.apache.org/derby/ 2.3 DB2 DB2 es una marca comercial, propiedad de IBM, bajo la cual se comercializa un sistema de gestión de base de datos. 

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